王飛躍：“直道超車”的中國人工智能夢
http://m.b7lob.cn幾天前，突然收到福特汽車公司負(fù)責(zé)智能車研發(fā)的資深科學(xué)家菲勒博士的郵件，詢問中國政府7月底剛發(fā)布的《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》(簡稱《通知》)的情況。菲勒說中國動(dòng)作太快了，政府正式發(fā)文規(guī)劃人工智能的發(fā)展，恐怕這是全世界第一個(gè)，他非常希望在無人車等領(lǐng)域與中國合作。
3天后人工智能 我又收到人工智能和智能機(jī)器人領(lǐng)域泰斗尼爾森的電話人工智能 聊一樣的事。改革開放之初曾訪華的他感嘆：過去到中國才知道研究的落后，按現(xiàn)在的趨勢下去，不去中國就該不知道研究之快和理念之新了。
這份人工智能規(guī)劃文件讓一些人感到“突兀”。一個(gè)重要原因是其發(fā)文規(guī)格：國發(fā)[2017]35號文件。國發(fā)文件是所有政府機(jī)關(guān)都要看的定調(diào)文件規(guī)劃，這體現(xiàn)了國家對人工智能和智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高度重視。
另一個(gè)讓一些人感到“突兀”的原因規(guī)劃，是去年頒布的《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》提出的“科技創(chuàng)新2030”計(jì)劃。該計(jì)劃所列6個(gè)重大科技項(xiàng)目和9個(gè)重大工程項(xiàng)目里面規(guī)劃，并沒有直接關(guān)于人工智能的項(xiàng)目，為何時(shí)隔一年又以國發(fā)文件來強(qiáng)調(diào)呢？
實(shí)際上，當(dāng)前世界的軍事科技和產(chǎn)業(yè)發(fā)展都表明，人工智能和智能技術(shù)是這15個(gè)重要科技工程項(xiàng)目的共性基礎(chǔ)和共性技術(shù)。
從互聯(lián)網(wǎng)＋、“雙創(chuàng)”，到大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)金融和供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，再到網(wǎng)絡(luò)安全、金融安全和“一帶一路”倡議，既促進(jìn)了人工智能等智能科技的快速發(fā)展，又對智能科技提出了更高的要求，保障了智能科技和智能社會(huì)的順利有序構(gòu)造。近5年來，中國機(jī)器人、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等智能科技和智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，就是這些政策和措施有效性的證明。就目前發(fā)展情況看，我們必須盡快從“互聯(lián)網(wǎng)＋”轉(zhuǎn)向“人工智能＋”，否則許多創(chuàng)新都將無法落地。
大力培育面向智能科技主動(dòng)思考并積極行動(dòng)的人才，是實(shí)現(xiàn)新一代人工智能發(fā)展的第一要?jiǎng)?wù)。在當(dāng)前中國的教育體制之下，如何在中小學(xué)植入智能創(chuàng)新基礎(chǔ)教育，如何在大學(xué)教育中面向智能科技改革現(xiàn)有教學(xué)方法和學(xué)科布局，以及將智能科學(xué)與技術(shù)列為一級學(xué)科，已成為刻不容緩的重要課題。
面向全社會(huì)科普也是發(fā)展新一代人工智能的一項(xiàng)重要任務(wù)。所謂人工智能威脅人類，智能技術(shù)將使人類失去工作、成為“無用階級"的觀點(diǎn)，本質(zhì)上都是偽命題。今天，我們的就業(yè)幾乎全部依賴于機(jī)器，而我們卻生活得更好。應(yīng)該相信，在不久的將來，人類90%以上的工作將源自人工智能和智能技術(shù)，但我們?nèi)允羌夹g(shù)的主人。
機(jī)器帶來的工業(yè)革命使我們成為“無產(chǎn)階級”，這是社會(huì)的進(jìn)步;人工智能可能會(huì)使我們進(jìn)一步成為“無用階級”，則更是社會(huì)的進(jìn)步。正如400年前徐光啟翻譯當(dāng)時(shí)被認(rèn)為是無用的《幾何原本》時(shí)所感慨的：無用之用，眾用之基!實(shí)際上，穩(wěn)定、規(guī)模化“無用階級”的形成，將是智能產(chǎn)業(yè)和智能社會(huì)的特征與保障。
在談到抓住機(jī)會(huì)時(shí)，很多人喜歡用“彎道超車”這個(gè)詞。然而通常情況下，為了安全，在彎道處應(yīng)該慢下來而不是去超車。而且，一個(gè)十三多億人口的大國，“彎道超車”的場面一定很壯觀，容易令外人感到不安。《規(guī)劃》打破了跟在別人后面跟蹤追趕的慣性思維，為我們在智能科技方面“平行直道超車”指明方向。(作者是中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任、青島智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院院長)